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       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會?！詈细駥W員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

• 課程目標：
  1) 改變目前有關數(shù)據(jù)挖掘理論與實踐脫節(jié)的課程現(xiàn)狀， 從企業(yè)全方位、多層次的角度、以實戰(zhàn)應用為導向的數(shù)據(jù)分析挖掘專題培訓
  2) 使學員理解并掌握如何有效地在企業(yè)里進行數(shù)據(jù)化運營（營銷、客戶關系管理等等）的思考、布局、應用、提升；
  3) 掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)實戰(zhàn)應用中的一系列基本的行之有效的思路、方法、技巧；
  4) 學習和掌握在企業(yè)里從零開始，一步一步不斷提升數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)應用的視野、框架和能力；
  5) 現(xiàn)代企業(yè)的中高層如何理解數(shù)據(jù)化運營（營銷、客戶關系管理、競爭戰(zhàn)略），如何有效在本企業(yè)推進數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略？
  6) 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員如何有效提升自己的數(shù)據(jù)應用專業(yè)能力；
  7) 現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營實踐中失敗的主要原因是什么？如何避免這些前車之鑒；
  8) 身處大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)代企業(yè)如何面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)？
  9) 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)現(xiàn)代實踐中，可以做什么，不能做什么？如何在企業(yè)經(jīng)營中揚長避短，用好數(shù)據(jù)挖掘的利器？
  10) 數(shù)據(jù)分析挖掘的成熟的經(jīng)典的應用場景有哪些？為什么這些經(jīng)典的應用場景可以在我的企業(yè)里有效復制和成功落地開花？
  11) 互聯(lián)網(wǎng)內外、國內外、行業(yè)內網(wǎng)成功的數(shù)據(jù)化運營的案例集錦與欣賞（具體的應用背景、過程細節(jié)、財務效果分析、給我們的啟示）。
  課程對象
  
  1) 數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師
  2) 關心大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的企業(yè)高層、營銷部經(jīng)理（總監(jiān)）、客戶關系管理部門經(jīng)理（總監(jiān)）、
  3) 數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)理、數(shù)據(jù)化運營項目經(jīng)理
  4) 其它對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)實踐感興趣的企業(yè)高層、中層管理者
  
  課程內容
  模塊1 – 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略和戰(zhàn)術
  1) 現(xiàn)代企業(yè)競爭面臨的挑戰(zhàn)
  2) 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)的選擇
  3) 數(shù)據(jù)化運營的前世今生
  4) “ 企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”是什么？
  5) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”全景鳥瞰
  6) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”戰(zhàn)略中組織架構和具體角色？
  7) 企業(yè)化數(shù)據(jù)應用的典型場景和相關的分析挖掘技術概述
  8) 目標客戶典型特征分析（客戶畫像）、客戶360的全景指標體系
  9) 目標客戶的預測響應模型（活躍用戶流失預測模型實戰(zhàn)跟蹤分享）
  10) 運營群體的活躍度分析（指標定義）（精準營銷的用戶活躍度指標創(chuàng)建案例實戰(zhàn)分享跟蹤）
  11) 交叉銷售模型（條條大道通羅馬，多種算法回答同樣的問題，實際案例分享）
  12) 目標用戶分層進化金字塔（B2B交易用戶的分層模型實戰(zhàn)案例分享）
  13） 商品推薦模型（個性化推薦，推薦算法）（美妝品牌偏好案例的實戰(zhàn)分享跟蹤）
  14）數(shù)據(jù)產(chǎn)品（數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的，BAT的實踐，一個新型的職業(yè)和專業(yè)，app）
  15）決策支持（有企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，更有行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)；有微觀的深入分析挖掘，更有宏觀的統(tǒng)計和調研）
  模塊2 – 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)實戰(zhàn)中的主要方法論和主要技術分享
  1) SEMMA
  2) CRISP-DM
  3） Tom Khabaza 挖掘九律
  4) 數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術（回歸、分類、聚類、時間序列、協(xié)同過濾、KNN、關聯(lián)分析、
  5) 常見的數(shù)據(jù)處理技巧
  6) 建模實戰(zhàn)中常見的思考核心點
  7) 業(yè)務是核心、思路是重點、技術是工具（輔助）
  8) 一個基本的方法論（HSCTODC）
  9) 大膽假設，小心求證
  10) 2080原則
  11) 結構化思考
  12) 即客觀，也主觀
  模塊3 – 電商內外、行業(yè)內外的經(jīng)典案例賞析
  1) 電商行業(yè)的案例
  2) 海爾案例
  3) 引導學員實際在R上操作體會有趣的聚類小項目
  4) 引導學員實際在R上操作體會有趣的邏輯回歸小項目5) 主要強調：算法是簡單的，挖掘建模是簡單的，但是不簡單的（耗時的）是思路的優(yōu)化和數(shù)據(jù)的收集、清理、清洗、轉換
  6) 某世界知名500強的測試中心的委托項目案例跟蹤和分享
  7) 某上市服飾品牌的關聯(lián)分析實戰(zhàn)案例分享
  
  模塊4 – 我的企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)化運營？
  1) 因地制宜、看菜下飯
  2) 企業(yè)數(shù)據(jù)化運營之路的典型成長圖？
  3) 他山之石，可以攻玉（如何避免前人的教訓）
  4) 學員互動，針對學員企業(yè)的實際問題，相互討論