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數(shù)據(jù)分析課程培訓

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每個班級的人數(shù)限3到5人，互動授課，保障效果，小班授課。

上間和地點

上部份地點：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日

實驗設備

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       ☆注重質量☆邊講邊練
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質量保障

       1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會?！詈细駥W員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

部份程大綱

學習目標：
掌握基本數(shù)據(jù)分析工具以及四大分析工具，熟練Statsmodels使用以及scikit- learn使用。

學習內容：
數(shù)據(jù)分析工具講解

numpy基本講解
scipy基礎認識
pandas基本講解
jupyter基本認識
matplotlib認識
其他數(shù)據(jù)分析工具
數(shù)值計算包學習

數(shù)值計算包工具
Numpy多維數(shù)組
數(shù)組的屬性
基本的數(shù)組運算
Scipy工作原理
SciPy交互工作
SciPy交互工作
數(shù)據(jù)處理包Pandas

本地環(huán)境安裝
加載工具庫
Pandas創(chuàng)建對象
操作行和塊
窺視數(shù)據(jù)
缺失值處理、合并
Pandas導入導出
Pandas與數(shù)據(jù)庫

與SQL/Excel
數(shù)據(jù)體量
范式中的切片
Pandas索引
虛擬變量
Pandas數(shù)據(jù)回歸
Pandas分析
數(shù)據(jù)加載與存儲

讀取文本文件
函數(shù)解析
逐塊讀取chunksize
利用DataFrame
關系型數(shù)據(jù)庫
非關系型數(shù)據(jù)庫
Web API

備案號：備案號:滬ICP備08026168號-1

.(2014年7月11)..............