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Hadoop生態(tài)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程

 
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       堅(jiān)持小班授課,為保證培訓(xùn)效果,增加互動(dòng)環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2025年11月17日..合作共贏....實(shí)用實(shí)戰(zhàn)....實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)....用心服務(wù)..........--即將開(kāi)課--......................
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ◆課時(shí): 共5 部份,30學(xué)時(shí)
        
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   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持。
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大綱
 




Oracle高級(jí)編程 用戶(hù)權(quán)限及安全管理;數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、移植;觸發(fā)器;存儲(chǔ)過(guò)程 可掌握的核心技能:
1、掌握Oracle、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù);
2、熟悉Linux系統(tǒng),具備Shell、Python腳本開(kāi)發(fā)能力;
3、熟悉hadoop工作原理,具備Mapreduce、Hive、Hbase開(kāi)發(fā)能力,以及性能調(diào)優(yōu)的能力;

可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:
1、能夠完成Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)下大數(shù)據(jù)搜集、處理、存儲(chǔ)、分析、計(jì)算、應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
2、具備良好的自我管理能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

可勝任的工作崗位:
● 高級(jí)Java開(kāi)發(fā)工程師
● Hadoop開(kāi)發(fā)工程師
GitHub 隨著越來(lái)越多的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到了云上,Github作為開(kāi)源代碼庫(kù)以及版本控制系統(tǒng),已經(jīng)成為管理軟件開(kāi)發(fā)以及發(fā)現(xiàn)已有代碼的首選方法。
Maven項(xiàng)目對(duì)象模型(POM) 可以通過(guò)一小段描述信息來(lái)管理項(xiàng)目的構(gòu)建、報(bào)告和文檔的軟件項(xiàng)目管理工具
Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境 linux 系統(tǒng)安裝,卸載;用戶(hù)管理;文件管理;應(yīng)用程序管理;
Hadoop 管理與開(kāi)發(fā) Hadoop集群搭建;
Hadoop HDFS分布式文件系統(tǒng):HDFS的概念、HDFS的API的應(yīng)用、數(shù)據(jù)塊Block、NameNode的文檔目錄樹(shù)、NameNode與dataNode的關(guān)聯(lián);
MapReducer 框架:Shuffle機(jī)制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat、MapReducer的通信機(jī)制、利用Yarn的資源管理和資源調(diào)度機(jī)制;
Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā) Hive基本SQL操作;Hive的導(dǎo)入導(dǎo)出;Hive中文件的存儲(chǔ)類(lèi)型;Hive的內(nèi)嵌函數(shù);Hive的權(quán)限管理;Hive集群配置與管理;
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase開(kāi)發(fā) 搭建NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase的集群;Zookeeper的選舉算法、同步機(jī)制、Zookeeper集群的搭建;Kafka高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)集群環(huán)境的搭建;
阿里云 Clouder大數(shù)據(jù)認(rèn)證項(xiàng)目:共享單車(chē)騎行分析 本認(rèn)證項(xiàng)目講解了共享單車(chē)的相關(guān)知識(shí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,常用數(shù)據(jù)分析方法、算法、以及數(shù)據(jù)可視化,最后通過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn)帶領(lǐng)學(xué)員使用數(shù)據(jù)分析方法,解決了共享單車(chē)調(diào)度場(chǎng)景及企業(yè)關(guān)注的核心指標(biāo)的分析需求。學(xué)員可參考本實(shí)驗(yàn),結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)和需求,將所學(xué)應(yīng)用到實(shí)踐中去。
本項(xiàng)目由阿里云提供項(xiàng)目資源,思誠(chéng)教研團(tuán)隊(duì)提供項(xiàng)目開(kāi)發(fā)指導(dǎo),學(xué)員通過(guò)學(xué)習(xí)與考試,可獲得阿里云 Clouder大數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)技能認(rèn)證證書(shū)。
阿里云 Clouder大數(shù)據(jù)認(rèn)證項(xiàng)目:電影評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集與分析 電影評(píng)價(jià)網(wǎng)站記錄著觀影者對(duì)電影的喜好程度和評(píng)價(jià)信息,通過(guò)對(duì)相關(guān)網(wǎng)站用戶(hù)評(píng)價(jià)信息的收集,可以為電影相關(guān)的數(shù)據(jù)的分析和挖掘做支撐,常見(jiàn)的后期應(yīng)用包括:對(duì)電影針對(duì)的用戶(hù)群體做分析、獲得大眾娛樂(lè)/輿情熱點(diǎn)、電影推薦(廣告推送)等。該場(chǎng)景也可推廣至其他行業(yè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

 
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