 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每個班級的人數限3到5人，互動授課， 保障效果，小班授課。 |
| 上間和地點 |
上部份地點：【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓【南京分部】：金港大廈(和燕路)【武漢分部】：佳源大廈（高新二路）【成都分部】：領館區(qū)1號（中和大道）【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈
最近開間(周末班/連續(xù)班/晚班）：2019年1月26日 |
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部份程大綱 |
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一 商業(yè)智能概述
1.1 BI產生的背景
1.2 商業(yè)智能的定義
1.3 商業(yè)智能體系架構
1.4 商業(yè)智能實質
1.5 商業(yè)智能實施方法論
1.6 商業(yè)智能意義
1.7 商業(yè)智能的功能
1.8 商業(yè)智能的發(fā)展趨勢
1.9 商業(yè)智能主要開發(fā)流程
1.10 商業(yè)智能主要的組織機構
二 數據倉庫
2.1 商業(yè)智能和數據倉庫的關系
2.2 數據倉庫的定義
2.3 數據倉庫的特點
2.4 數據倉庫和數據庫的區(qū)別
2.5 數據倉庫的基本架構
2.6 數據倉庫實施的詳細步驟
2.7 如何提高數據倉庫的性能
三 數據集市
3.1 數據集市的概念
3.2 數據集市產生的原因
3.3 數據集市和數據倉庫的區(qū)別
3.4 數據集市和數據倉庫的關系
四 ODS
4.1 ODS的定義
4.2 ODS建設的原因
4.3 ODS的特點
4.4 ODS系統(tǒng)建立之前，存在哪些問題？
4.5 ODS的作用和定位
4.6 數據倉庫和ODS之間的關系
4.7 ODS的實施價值
4.8 ODS和數據倉庫的區(qū)別
4.9 ODS 設計原則
4.10 介紹某銀行ODS系統(tǒng)建設背景(案例)
4.11 ODS系統(tǒng)的作用(案例)
4.12 ODS項目建設原因(案例)
4.13 ODS系統(tǒng)建設的方法論(案例)
4.14 ODS數據模型設計思路(案例)
4.15 ODS的關鍵問題(案例)
4.16 項目風險總結(案例)
五、商業(yè)智能建模
5.1 數據模型定義
5.2 模型的分類
5.3 模型建設的原因
5.4 數據庫建模理論知識
5.5 數據倉庫建模流程
5.6 數據倉庫模型和數據集市模型設計介紹
5.7 數據集市概念模型－主題設計
5.8 企業(yè)模型的意義
5.9 企業(yè)數據模型轉換到數據倉庫模型的步驟
5.10 數據模型在數據倉庫架構中所處的位置
5.11 企業(yè)級概念數據建模目的
5.12 企業(yè)級概念數據建模方法
5.13 企業(yè)級概念數據模型設計
5.14 數據主題域劃分
5.15 數據主題域詳細解釋
5.16 邏輯數據模型設計
5.17 完善邏輯模型設計
5.18 企業(yè)數據模型到數據倉庫模型設計
5.19 構建企業(yè)級數據倉庫五步法
5.20 項目模型實踐技巧
六 OLAP
6.1 OLAP的概念
6.2 鉆取
6.3 旋轉
6.4 切片和切塊
6.5 度量
6.6 ROLAP
6.7 MOLAP
6.8 HOLAP
6.9 OLAP系統(tǒng)與OLTP系統(tǒng)的區(qū)別
6.10 OLAP的實現方法
七 聯機分析處理 ETL
7.1 ETL在數據倉庫中的重要地位
7.2 ETL的一般過程
7.3 研究ETL的本質
7.4 詳解ETL過程
7.5 ETL邏輯模塊劃分
7.6 ETL常見錯誤
7.7 ETL數據加載
7.8 ETL運維基礎知識
7.9 ETL海量數據的處理
7.10 使用ETL產品和手工開發(fā)的比較
7.11 ETL的過程
7.12 ETL的設計
7.13 ETL執(zhí)行時的異常處理
八 商業(yè)智能數據架構方法論和經典案例
8.1 某商業(yè)銀行BI系統(tǒng)信息化總體架構規(guī)劃
8.2 元數據管理
8.3 數據質量管理
8.4 數據質量治理流程
8.5 數據質量管理案例
8.6 數據標準管理
8.7 數據標準——實施方法
8.8 主數據管理
8.9 數據安全管理
8.10 系統(tǒng)信息化總體架構規(guī)劃步驟方法論
8.11 對現狀的分析
8.12 高階需求分析
8.13 總體架構規(guī)劃
8.14 數據架構
8.15 現狀調研分析工作方法
8.16 如何進行數據分類
8.17 數據質量分析
8.18 數據標準問題
8.19 數據生命周期改進意見
8.20 規(guī)劃設計原則
8.21 數據分布
8.22 數據分布參考架構
8.23 數據管理
8.24 元數據管理
8.25 數據質量管理
8.26 數據安全管理
8.27 名詞解釋
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