 班級(jí)人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
| 增加互動(dòng)環(huán)節(jié)，
保障培訓(xùn)效果，堅(jiān)持小班授課，每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人，超過限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。 |
| 授課地點(diǎn)及時(shí)間 |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】：北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道） 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協(xié)同大廈 【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班）：2025年11月17日..合作共贏....實(shí)用實(shí)戰(zhàn)....實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)....用心服務(wù)..........--即將開課--...................... |
| 課時(shí) |
◆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆若學(xué)員成績達(dá)到合格及以上水平，將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情，請點(diǎn)擊此處★ |
| 質(zhì)量以及保障 |
☆
1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持，以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化；
☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。 |
☆課程大綱☆ |
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面向純 IT：Power BI 企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)
1) Power BI 企業(yè)架構(gòu)說明
2) Power BI 收費(fèi)模式簡介
3) Power BI Service 權(quán)限控制簡介
4) Power BI Report Server 簡介
5) Power BI Embedded 簡介
6) SSAS Tabular 與 Azure Analysis Service 簡介
7) Power BI 實(shí)時(shí)流分析簡介
8) Direct Query 簡介
面向 IT / 分析師：Power BI 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
1) Power Query M 常用數(shù)據(jù)操作方法
2) Power Query M 概述
3) Power Query M 語法
4) Power Query M 常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法
5) Power Query M 性能優(yōu)化
面向 IT / 分析師：DAX 數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)
1) DAX 概述
2) 計(jì)算列與度量值
3) 返回表的函數(shù)
4) VAR
5) 迭代器
6) 計(jì)算上下文：篩選上下文
7) 計(jì)算上下文：行上下文
8) CALCULATE
9) 上下文轉(zhuǎn)換
10) ALL
11) 關(guān)系及篩選上下文傳遞
12) DAX Studio 簡介
面向 IT / 分析師：DAX 數(shù)據(jù)建模高級(jí)
1) 時(shí)間智能
2) 排序
3) 復(fù)雜的篩選上下文
4) CALCULATE 詳解
5) 擴(kuò)展表
6) ALL 詳解
7) 集合函數(shù)
8) 虛擬關(guān)系
9) 行級(jí)別安全性
面向 IT / 分析師：Power BI 數(shù)據(jù)模型架構(gòu)設(shè)計(jì)
1) 維度建模
2) 無侵入式架構(gòu)設(shè)計(jì)
3) 指標(biāo)表
4) 關(guān)系
5) 輔助表
6) 模型表
7) 虛擬表
8) 日期表
9) 日期區(qū)間表
10) 相對(duì)日期表
11) 處理多對(duì)多關(guān)系
面向 IT / 分析師：Power BI 高級(jí)交互式報(bào)告設(shè)計(jì)
1) 參數(shù)表
2) 多級(jí)參數(shù)表
3) 動(dòng)態(tài)坐標(biāo)軸
4) 動(dòng)態(tài)指標(biāo)
5) 動(dòng)態(tài)分組
6) 動(dòng)態(tài)維度
7) 報(bào)告高級(jí)布局設(shè)計(jì)技巧
8) 報(bào)告高級(jí)主題設(shè)計(jì)技巧
9) 報(bào)告高級(jí)交互設(shè)計(jì)技巧
10) 矩陣高級(jí)技巧
11) 地圖可視化高級(jí)技巧
12) 散點(diǎn)圖高級(jí)技巧
Power BI 高級(jí)商務(wù)智能分析 設(shè)計(jì)模式
1) 將業(yè)務(wù)元素分組
2) 同比環(huán)比等時(shí)間維分析模型
3) 移動(dòng)平均及歷史積累分析模型
4) What-If 分析
5) 動(dòng)態(tài) ABC 分析模型
6) 帕累托分析模型
7) RFM 分析模型
8) BCG 波士頓矩陣分析模型
9) NPS 分析模型
10) 排名矩陣分析模型
11) 新老客戶流失留存分析模型
12) 購物籃分析模型
13) 從歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測分析模型
Power BI 性能評(píng)估及性能優(yōu)化
1) Power BI 列式數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎 Vertipaq 原理
2) 用 DAX Studio 檢測 FE/SE 性能
3) 用 DAX Studio 理解邏輯查詢計(jì)劃及物理查詢計(jì)劃
4) 發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化
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