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第一部份

1. DOE 介紹及發(fā)展

1. DOE 重要性及作用

2. DOE 中常用術(shù)語介紹（因子、水平、響應(yīng)、主效應(yīng)、交互作用）

3. DOE 分析思路及實施步驟

2. 全因子設(shè)計

1. 基于 Minitab 生成正交表；2K 因子設(shè)計、一般全因子設(shè)計及裂區(qū)設(shè)計

2. 中心點、區(qū)組、仿行的意義與實現(xiàn)

3. 基于 Minitab 全因子設(shè)計案例介紹；響應(yīng)優(yōu)化器優(yōu)化及預(yù)測

3 部分因子設(shè)計

1. 為何需要部分因子設(shè)計；部分因子設(shè)計與全因子設(shè)計關(guān)系

2. 部分因子設(shè)計優(yōu)點與缺點；

--混淆、分辨度、字長概念

3. 基于 Minitab 進(jìn)行部分因子設(shè)計的案例介紹

第二部份

1 離散型響應(yīng)試驗設(shè)計

1. 什么是離散型響應(yīng)；二值、名義值、順序值

2. 離散型響應(yīng) DOE 與連續(xù)型 DOE 區(qū)別

3. 離散型響應(yīng) DOE 分析步驟與思路

4. 離散型響應(yīng) DOE 案例介紹

2 響應(yīng)曲面設(shè)計

為何需要響應(yīng)曲面設(shè)計；

響應(yīng)曲面設(shè)計與因子設(shè)計的關(guān)系

序貫設(shè)計的實施步驟與分析思路

響應(yīng)曲面設(shè)計名詞（軸點、角點、序貫性、旋轉(zhuǎn)性）

5. Box-Behenken 設(shè)計

6. 中心復(fù)合設(shè)計

--中心復(fù)合序貫設(shè)計

--中心復(fù)合表面設(shè)計

--中心復(fù)合有界設(shè)計

7. 最速上升法

--最速上升路徑的確定

--基于 Minitab 宏命令設(shè)置最優(yōu)上升區(qū)域

8.完整響應(yīng)曲面設(shè)計案例介紹

--基于因子設(shè)計判斷因子顯著性

--利用最速上升法查找最優(yōu)實驗區(qū)域

--利用響應(yīng)曲面設(shè)計探測因子最佳取值

3 混料設(shè)計

1. 混料設(shè)計的概念與使用場景

2. 混料設(shè)計的原理及幾何思維

3. 幾種常見混料設(shè)計的實施

--單純形質(zhì)心法

--單純形格點法

--極端頂點法

第三部份

基于大數(shù)據(jù)（機器學(xué)習(xí)）建模

1 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)入門

1. 機器學(xué)習(xí)應(yīng)用類型及相關(guān)術(shù)語

2. 機器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)之間的區(qū)別

3. 機器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景及分析模式

4. 機器學(xué)習(xí)三要素及面臨挑戰(zhàn)

5. 機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)組織

6. 基于 CART 算法簡單案例介紹

2 機器學(xué)習(xí)分類及模型評估

1. 二元分類法、多項分類

2. 回歸分析法

3. Logistics 分析

3 CART 與 TREENET 詳解

1. 什么是 CART？

2. CART 分析的原理及算法

3. CART 分析案例介紹

4. CART 模型開發(fā)步驟

5. TreeNet 介紹：隨機梯度提升

6. TreeNet 過程及要點

7. TreeNet 算法原理及高緯度建模核心