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深度學習的計算機視覺: 原理與實踐課程培訓

 
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       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上?!客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2025年11月17日..合作共贏....實用實戰(zhàn)....實戰(zhàn)培訓....用心服務..........--即將開課--......................
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   質(zhì)量保障

        1、培訓過程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

課程大綱
 
  • 第1章人臉識別
    1-1任務、方法演進、數(shù)據(jù)集
    1-2孿生網(wǎng)絡架構
    1-3對比損失、三元組損失、中心損失
    1-4DeepFace
    1-5DeepID
    1-6DeepID2
    1-7DeepID2
    1-8DeepID3
    1-9FaceNet
    1-10MTCNN
    1-11VGGFace
    1-12SphereFace
    1-13CosFace
    1-14ArcFace
    1-15實踐篇:項目案例-使用VGGFace進行人臉識別
    第2章圖像描述
    2-1任務、數(shù)據(jù)集
    2-2評價指標
    2-3RNN、LSTM、GRU
    2-4Show and Tell
    2-5Show,Attend and Tell
    2-6Attribute-based V2L
    2-7DenseCap
    2-8Mind's Eye
    2-9Captions to Visual Concepts
    2-10實踐篇:項目案例-使用VGGNet和GRU實現(xiàn)圖像描述
    第3章圖像檢索
    3-1任務與挑戰(zhàn)
    3-2圖像最近鄰檢索
    3-3局部敏感哈希(LSH)算法
    3-4深度學習哈希算法概覽
    3-5DH和SDH
    3-6CNNH
    3-7NINH
    3-8DSRH
    3-9DRSCH
    3-10DLBHC
    3-11實踐篇:項目案例-使用深度哈希算法進行圖像檢索
    第4章圖像生成
    4-1生成式模型
    4-2生成對抗網(wǎng)絡
    4-3生成對抗網(wǎng)絡(GAN)的應用大觀
    4-4CGAN
    4-5DCGAN
    4-6WGAN
    4-7WGAN-GP
    4-8CycleGAN
    4-9SRGAN
    4-10實踐篇:項目案例-使用CycleGAN進行圖像風格轉(zhuǎn)換
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)...................