 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓效果，增加互動環(huán)節(jié)，每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2025年11月17日..合作共贏....實用實戰(zhàn)....實戰(zhàn)培訓....用心服務..........--即將開課--...................... |
| 實驗設備 |
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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介紹計算機視覺領域的發(fā)展，以及深度學習技術在這個領域取得的突破，幫助大家理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，以及最近的發(fā)展，并使用 PaddlePaddle 去實現(xiàn)相關網(wǎng)絡。
適用人群
互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、智能化等it行業(yè)
課程簡介
計算機視覺是人工智能發(fā)展歷程中具有代表性的領域，計算機視覺作為機器獲取信息的重要手段之一，其應用場景遍布很多地方，本節(jié)課給出計算機視覺的概述。接著深入探討計算機視覺的具體的問題和核心思想，幫助大家從新的視角來看計算機視覺這個重要的領域。人們對于生物視覺的研究產(chǎn)生了其對于機器實現(xiàn)視覺智能的探索，通過借鑒神經(jīng)科學和腦科學的研究，科學家們給出了在計算機視覺中的具備良好表現(xiàn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，這也是我們目前依賴的重要結(jié)構之一。課程中我們會簡單介紹這樣的網(wǎng)絡結(jié)構，我們會分析卷積網(wǎng)絡組成單元，對其中的原理進行分析，幫助大家更好地掌握這樣的一個經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構。接著會進入現(xiàn)代計算機視覺的大門，深度學習在計算機視覺中最為令人興奮的突破就在 AlexNet，這是來自多倫多大學 Hinton 組的 Alex 的代表性工作，該工作引領了深度學習的潮流，在這之后計算機視覺完全由深度學習統(tǒng)治了，我們將會給出 AlexNet 網(wǎng)絡結(jié)構的講解。以及給出 VGG 網(wǎng)絡模型的結(jié)構和組成單元及其特性的講解。而目前最為常用的ResNet 網(wǎng)絡是令人震驚的結(jié)構，這項技術幫助我們設計出了超過百層甚至上千層的網(wǎng)絡，本課最后介紹 ResNet 的結(jié)構和核心思
第1章讓機器能“看”的現(xiàn)代技術
1-1計算機視覺深入認知
1-2計算機視覺小普及
1-3源自視覺神經(jīng)原理的卷積網(wǎng)絡簡介
1-4卷積網(wǎng)絡深入理解
1-5AlexNet 深度學習關鍵突破
1-6VGG網(wǎng)絡 更深的架構嘗試
1-7ResNet 深度學習模型的深度究竟能有多深
1-8PaddlePaddle 加持下的卷積網(wǎng)絡實現(xiàn)[免費試看]開始學習
PaddlePaddle 對實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡有良好的支持，本節(jié)課介紹如何在 PaddlePaddle 下實現(xiàn)代表性的卷積網(wǎng)絡
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