 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓(xùn)效果，增加互動環(huán)節(jié)，每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2025年11月17日..合作共贏....實用實戰(zhàn)....實戰(zhàn)培訓(xùn)....用心服務(wù)..........--即將開課--...................... |
| 實驗設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機和Email,保障培訓(xùn)效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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課程目標(biāo)
掌握推薦系統(tǒng)原理與工作方式，使用Python庫進行建模。
適用人群
機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作以及要轉(zhuǎn)向人工智能方向的同學(xué)們
課程簡介
機器學(xué)習(xí)-推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)視頻課程
課程從推薦系統(tǒng)概述開始，詳解推薦系統(tǒng)中兩大核心算法：協(xié)同過濾與隱語義模型。使用Surprise庫對電影數(shù)據(jù)集進行建模推薦，最后使用Tensorflow實現(xiàn)一個簡易的基于隱語義模型的推薦系統(tǒng)。
第1章推薦系統(tǒng)工作原理
1-1系列課程概述
1-2推薦系統(tǒng)應(yīng)用
1-3推薦系統(tǒng)要完成的任務(wù)
1-4相似度計算
1-5基于用戶的協(xié)同過濾算法
1-6基于物品的協(xié)同過濾算法
1-7隱語義模型
1-8隱語義模型求解
1-9模型評估標(biāo)準
第2章Python從零開始構(gòu)建音樂推薦系統(tǒng)
2-1音樂推薦任務(wù)概述
2-2數(shù)據(jù)集整合
2-3基于物品的協(xié)同過濾
2-4物品相似度計算與推薦
2-5SVD矩陣分解
2-6基于矩陣分解的音樂推薦
第3章使用Surprise庫建立推薦系統(tǒng)
3-1Surprise庫簡介
3-2Surprise庫使用方法
3-3得出商品推薦結(jié)果
第4章使用Tensorflow構(gòu)造隱語義模型
4-1使用Tensorflow構(gòu)造隱語義模型
4-2模型架構(gòu)
4-3損失函數(shù)定義
4-4訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) |
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