 班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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堅持小班授課，為保證培訓(xùn)效果，增加互動環(huán)節(jié)，每期人數(shù)限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
開課地址：【上?！客瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】：佳源大廈【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】：沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】：錦華大廈【石家莊分部】：瑞景大廈【北京分部】：北京中山學(xué)院 【南京分部】：金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班）：2025年11月17日..合作共贏....實用實戰(zhàn)....實戰(zhàn)培訓(xùn)....用心服務(wù)..........--即將開課--...................... |
| 實驗設(shè)備 |
☆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆合格學(xué)員免費推薦工作
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| 質(zhì)量保障 |
1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機和Email,保障培訓(xùn)效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。 |
課程大綱 |
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01 感受卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強大
02 卷積層詳解
03 卷積計算流程1
04 卷積核參數(shù)分析
05 卷積參數(shù)共享原則
06 池化層（Pooling）原理
07 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播原理1
08 實現(xiàn)卷積層的前向傳播與反向傳播
09 實現(xiàn)Pooling層的前向傳播與反向傳播
10 經(jīng)典卷及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實例
11 RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
12RNN網(wǎng)絡(luò)細(xì)節(jié)
12 python實現(xiàn)RNN算法
13 LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡介
14 分類與回歸（Location）任務(wù)應(yīng)用詳解
15 物體檢測實例
16 如何巧妙設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
17 訓(xùn)練技巧之?dāng)?shù)據(jù)增強
18 訓(xùn)練技巧之Transfer Learning
19 深度學(xué)習(xí)框架Caffe簡介
20 深度學(xué)習(xí)框架Caffe訓(xùn)練過程
21 深度學(xué)習(xí)框架Caffe接口使用實例
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