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TensorFlow入門課程培訓(xùn)

 
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開課地址:【上?!客瑵髮W(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學(xué)院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續(xù)班 、周末班、晚班):2025年11月17日..合作共贏....實用實戰(zhàn)....實戰(zhàn)培訓(xùn)....用心服務(wù)..........--即將開課--......................
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課程大綱
 
  • 更適合程序員的TensorFlow入門課程
  • 第一章:TensorFlow的簡介與安裝
  • 第二章:TensorFlow實現(xiàn)線性回歸模型
  • 第三章:TensorFlow實現(xiàn)邏輯回歸模型
  • 第四章:TensorFlow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 第五章:TensorFlow項目實戰(zhàn)-驗證碼識別
  • 用最簡單最形象的方式,讓大家快速的入門TensorFlow
    第1章TensorFlow簡介與安裝
    1-1TensorFlow簡介
    1-2TensorFlow安裝
    第2章TensorFlow實現(xiàn)線性回歸模型
    2-1線性回歸概念及基本原理
    2-2線性回歸使用到的TensorFlow語法
    2-3線性回歸的代碼實現(xiàn)
    2-4線性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)-矩陣轉(zhuǎn)換
    2-5線性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)-誤差值分析
    2-6線性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)-似然函數(shù)
    2-7線性回歸數(shù)學(xué)推導(dǎo)-最小二乘
    第3章TensorFlow實現(xiàn)邏輯回歸模型
    3-1Mnist數(shù)據(jù)集介紹與獲取
    3-2邏輯回歸使用到的TensorFlow語法
    3-3邏輯回歸的代碼實現(xiàn)
    第4章TensorFlow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4-1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)簡介
    4-2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實現(xiàn)
    4-3循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)簡介
    4-4循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)代碼實現(xiàn)
    4-5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的保存和讀取
    第5章Tensorflow項目實戰(zhàn)-驗證碼識別
    5-1驗證碼數(shù)據(jù)生成與處理
    5-2驗證碼識別的代碼實現(xiàn)開始學(xué)習(xí)
    驗證碼識別的代碼實現(xiàn)
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2014年7月11)...................