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具體課程

培訓(xùn)內(nèi)容

ENVI

遙感
技術(shù)

快速認(rèn)識(shí)ENVI

• ENVI軟件介紹，掌握ENVI軟件概況；
• ?ENVI下文件打開(kāi)、顯示、保存等基本操作，掌握ENVI操作。

遙感圖像處理基礎(chǔ)

• 遙感圖像處理基本流程介紹，掌握遙感圖像處理一般流程；
• 遙感圖像處理常見(jiàn)名詞解釋，掌握?qǐng)D像處理流程中涉及到的專業(yè)名詞。

處理專題：高分一號(hào)/二號(hào)PMS數(shù)據(jù)處理

• 學(xué)習(xí)高分一號(hào)PMS數(shù)據(jù)處理流程，包括輻射定標(biāo)、大氣校正、正射校正、圖像融合。
• 學(xué)習(xí)高分二號(hào)PMS數(shù)據(jù)處理，包括正射校正、圖像融合。

處理專題：高分一號(hào)WFV數(shù)據(jù)處理

學(xué)習(xí)高分一號(hào)WFV數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，包括輻射定標(biāo)、大氣校正、自動(dòng)從參考影像中選擇控制點(diǎn)進(jìn)行正射校正。

處理專題：Hyperion高光譜數(shù)據(jù)處理

學(xué)習(xí)Hyperion L1T級(jí)別數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)編輯、輻射定標(biāo)、大氣校正和圖像配準(zhǔn)。

處理專題：MODIS數(shù)據(jù)處理

學(xué)習(xí)MODIS三種主要產(chǎn)品的地理定位處理，包括自帶經(jīng)緯度文件的地理定位（02級(jí)數(shù)據(jù)）、利用03級(jí)數(shù)據(jù)的地理定位文件進(jìn)行幾何校正（如MOD14熱異常數(shù)據(jù)產(chǎn)品等）、地理編碼處理（如MCD12土地覆蓋產(chǎn)品等）。

處理專題：氣象/環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理

• ?以風(fēng)云3和葵花8數(shù)據(jù)為例，學(xué)習(xí)氣象衛(wèi)星的處理方法，包括數(shù)據(jù)打開(kāi)與瀏覽、幾何校正與地理定位、圖像定標(biāo)處理等。
• 學(xué)習(xí)哨兵3數(shù)據(jù)，即海洋和陸地色彩儀器（OLCI）和海洋/陸地表面溫度輻射計(jì)（SLSTR）數(shù)據(jù)的處理，包括數(shù)據(jù)打開(kāi)與瀏覽、幾何校正與地理定位等。

應(yīng)用專題：基于遙感的自然生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)

利用哨兵2A數(shù)據(jù)源，進(jìn)行多波段合成、圖像鑲嵌、快速大氣校正，裁剪等預(yù)處理，之后提取相關(guān)生態(tài)因子，應(yīng)用較成熟的遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI），評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)區(qū)域生態(tài)質(zhì)量。該指數(shù)耦合了植被指數(shù)、濕度分量、地表溫度（利用landsat8計(jì)算）和土壤指數(shù)等4?個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別代了綠度、濕度、熱度和干度等4?大生態(tài)要素，使用主成分分析來(lái)集合各指標(biāo)，得到反應(yīng)區(qū)域生態(tài)環(huán)境的RSRI指數(shù)。完成整個(gè)自然生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)流程。。

應(yīng)用專題：基于高分辨影像城市綠地信息提取

學(xué)習(xí)利用0.5米空間分辨率的WorldView-2圖像提取城市綠地空間信息的完整流程，專題涉及WorldView-2圖像正射校正、融合、大氣校正、面向?qū)ο髨D像信息提取、矢量后處理等內(nèi)容。

應(yīng)用專題：基于環(huán)境小衛(wèi)星的湖泊水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)

學(xué)習(xí)利用HJ-1A的ccd數(shù)據(jù)反演水質(zhì)參數(shù)的完整流程，專題涉及數(shù)據(jù)的獲取、圖像裁剪、幾何校正、FLAASH精確大氣校正、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)的匹配、最小二乘法回歸反演模型、Bandmath反演水質(zhì)參數(shù)、水質(zhì)參數(shù)結(jié)果制圖輸出等內(nèi)容。

應(yīng)用專題：基于像元二分模型的植被覆蓋度反演

以2景Landsat8影像為數(shù)據(jù)源，采用改進(jìn)的像元二分模型詳細(xì)介紹植被覆蓋度遙感估算過(guò)程。涉及Landsat8影像大氣校正、圖像鑲嵌與裁剪、NDVI計(jì)算與統(tǒng)計(jì)、Bandmath使用等。

應(yīng)用專題：基于遙感的草原與沙漠化監(jiān)測(cè)

詳細(xì)介紹利用HJ-1A和TM數(shù)據(jù)進(jìn)行草原沙漠化監(jiān)測(cè)的完整流程，專題涉及數(shù)據(jù)的獲取、圖像裁剪、幾何校正、FLAASH精確大氣校正、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)的匹配、最小二乘法回歸反演模型、Bandmath反演沙化指數(shù)、沙漠化分級(jí)、制圖輸出等內(nèi)容。

應(yīng)用專題：基于MODIS數(shù)據(jù)的氣溶膠遙感監(jiān)測(cè)

利用MODIS L1B 1KM數(shù)據(jù)進(jìn)行氣溶膠反演的完整流程，專題涉及MODIS L1B 1KM的輻射校正、幾何校正、云檢測(cè)、采用暗像元法（DDV）進(jìn)行氣溶膠反演等內(nèi)容。

應(yīng)用專題：基于MODIS數(shù)據(jù)的秸稈焚燒遙感監(jiān)測(cè)

以MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行秸稈焚燒監(jiān)測(cè)的完整流程。專題主要涉及Modis數(shù)據(jù)的獲取，Modis產(chǎn)品數(shù)據(jù)的讀取，了解Modis03、Modis12、Modis14三種級(jí)別產(chǎn)品，Modis14產(chǎn)品的幾何定位，基于BandMath的Modis產(chǎn)品信息提取，Modis12正弦曲線投影坐標(biāo)讀取與轉(zhuǎn)換等?？梢暂^完整的學(xué)習(xí)ENVI下Modis數(shù)據(jù)的處理與分析。

應(yīng)用專題：林冠狀態(tài)遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

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以兩個(gè)不同成像時(shí)間的QuickBird多光譜圖像為數(shù)據(jù)源，圖像主要覆蓋地物是黑松樹(shù)，由于遭受山松甲蟲(chóng)侵害的樹(shù)木逐漸變成紅色，最終枯萎。專題主要技術(shù)路線：對(duì)不同時(shí)相的同一種植被指數(shù)作差值運(yùn)算得到植被指數(shù)差，這些植被指數(shù)差能反映兩個(gè)時(shí)間段森林林冠變化狀況；確定一定的閾值范圍，閾值范圍反映的就是監(jiān)測(cè)區(qū)森林健康狀況變化情況，即林冠狀態(tài)的變化，從而提取蟲(chóng)害受災(zāi)區(qū)域。

應(yīng)用專題：農(nóng)業(yè)耕作變化監(jiān)測(cè)

以兩個(gè)時(shí)相的Landsat TM數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，采用面向?qū)ο髨D像分類工具分別獲取兩個(gè)時(shí)相影像的農(nóng)業(yè)耕作用地信息，之后采用分類后比較方法得到兩個(gè)時(shí)相的耕作變化信息。

應(yīng)用專題：基于Crosta方法的遙感礦物蝕變信息提取

以TM數(shù)據(jù)為例，介紹利用Crosta方法提取遙感礦物蝕變信息的完整流程，專題主要涉及大氣校正、主成分分析、圖像拉伸、密度分割等內(nèi)容。

應(yīng)用專題：基于遙感的大蒜種植面積量測(cè)

以landsat8 OLI為數(shù)據(jù)源，介紹大蒜種植面積遙感量測(cè)技術(shù)流程。專題涉及圖像融合、大氣校正、面向?qū)ο笮畔⑻崛　⒔Y(jié)果統(tǒng)計(jì)和制圖。

技術(shù)專題：高光譜數(shù)據(jù)處理和分析

學(xué)習(xí)高光譜數(shù)據(jù)常見(jiàn)處理方法，包括：

• 高光譜數(shù)據(jù)大氣校正
• 地物波譜與波譜庫(kù)
• 端元波譜提取技術(shù)
• 高光譜圖像分類與分析技術(shù)
• 地物識(shí)別與目標(biāo)探測(cè)

技術(shù)專題：ENVI Modeler建模工具

本專題學(xué)習(xí)ENVI Modeler建模工具的使用，包括：

• ENVI Modeler入門
• 構(gòu)建工作流程
• 制作ENVI擴(kuò)展工具
• 圖像批處理

技術(shù)專題：實(shí)用技術(shù)匯總

本專題學(xué)習(xí)一些實(shí)用的技術(shù)和應(yīng)用，包括：

• Landsat8TIRS反演地表溫度
• 基于CART的自動(dòng)決策樹(shù)分類
• 國(guó)產(chǎn)資源三號(hào)數(shù)據(jù)處理
• 水深反演和船只提取
• 圖像類型轉(zhuǎn)換
• 圖像批量/分幅裁剪技術(shù)
• 圖像簡(jiǎn)單制圖技術(shù)
• 科學(xué)數(shù)據(jù)集打開(kāi)與瀏覽

IDL入門與ENVI二次開(kāi)發(fā)

認(rèn)識(shí)IDL

• IDL簡(jiǎn)介。掌握IDL特點(diǎn)及行業(yè)應(yīng)用；
• 編寫(xiě)第一個(gè)IDL程序。掌握IDL編譯器使用方法，學(xué)習(xí)如何運(yùn)行代碼和發(fā)布程序。

IDL語(yǔ)法基礎(chǔ)

??語(yǔ)法基礎(chǔ)和程序基礎(chǔ)介紹。掌握IDL變量定義與使用、運(yùn)算符使用、程序控制、數(shù)組運(yùn)算、字符串、指針、結(jié)構(gòu)體等操作函數(shù)的使用。

輸入輸出專題

• 介紹常用I/O函數(shù)的使用方法。掌握J(rèn)PG、TIFF等常用圖像格式、ASCII碼、二進(jìn)制等文本文件的讀寫(xiě)操作；
• 開(kāi)發(fā)專題：科學(xué)數(shù)據(jù)讀取讀寫(xiě)。掌握AWX、HDF和ENVI等文件格式的讀寫(xiě)。

ENVI功能擴(kuò)展與二次開(kāi)發(fā)

• 介紹ENVI波段運(yùn)算及其擴(kuò)展的方法；
• 介紹全新ENVI5.x面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)模式，掌握ENVI 5.x提供的虛擬柵格、圖像處理（ENVITask）等開(kāi)發(fā)技術(shù)；
• 介紹自定義ENVITask的技術(shù)和優(yōu)勢(shì)；
• 介紹并掌握ENVI功能擴(kuò)展方法；
• 介紹App Store for ENVI的使用；
• 掌握ENVI對(duì)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星格式的支持，接口調(diào)用方法。

企業(yè)級(jí)遙感平臺(tái)技術(shù)

• 介紹ENVI企業(yè)級(jí)服務(wù)器產(chǎn)品技術(shù)——ENVI Services Engine。成功應(yīng)用案例介紹與演示。
• 掌握任務(wù)開(kāi)發(fā)與服務(wù)發(fā)布的方法。
• 了解Web客戶端搭建與REST服務(wù)調(diào)用方法。
• 了解企業(yè)級(jí)遙感平臺(tái)搭建流程。